Mi nombre es Valentin Fiorenza, analista de datos con conocimientos en Python, SQL, Power BI y Tableau.
Además, soy Licenciado en Tecnologías Aplicadas al Arte Sonoro.
Utilización de Python para la obtención de datos de la API Swapi de Star Wars mediante la librería Requests, limpieza de datos en Pandas y carga en Data Warehouse de SQL Server con Pyodbc.
Dashboard realizado en Power BI, conectado a la base de datos de SQL Server.
Dashboard para la capacitación de Power BI dictada por la empresa Quales Group durante mayo y junio de 2023. Se utilizó el editor de Power Query para la limpieza de datos y el lenguaje DAX para crear medidas y columnas calculadas.
En este proyecto se realizó el ETL desde un archivo de Excel provisto por la empresa Quales Group, para la capacitación Data Process con SQL que dictó la empresa durante febrero, marzo y abril de 2023. El objetivo del trabajo es generar Stored Procedures mediante SQL Server para realizar la carga en un Data Warehouse.
Este proyecto se realizó en Python y se utilizaron herramientas como Pandas y MatPlotLib para limpiar un archivo CSV que contiene datos de partidos de tenis ATP desde 2008 hasta 2021.
Dashboard realizado en Tableau con el dataset previamente trabajado en Python.